چکیده
هرچه مدارهای الکترونیکی پیچیده تر می شوند، طراحی و فرایند بهینه سازی نیز، باید با دقت بالا و به صورت خودکار انجام شوند.
پیشبینی و بهبود کیفیت طراحی، از لحاظ عملکرد، تغییرناپذیری و هزینه، دغدغه ی اصلیِ خودکارسازی طراحی الکترونیکی است. به طورکلی، بهینه سازی، امر بسیاردشوار و زمانبری است و محدوده ی گسترده ای از پارامترهای طراحی و معیارهای متضاد را شامل می شود. بهینه سازی ازدحامی ذرات (PSO) به عنوان روشی کارآمد، برای کاوشِ فضای جستجو و حل مسائل بهینه سازی مقید، معرفی شده است. در این مقاله، PSO، جهتِ انطباق ویژگی های موردنیاز و مشخصه های عملکردی، با در نظر داشتنِ اندازه یابی بهینه ی مدارهای مجتمع آنالوگ، و توانایی بهینه سازی بالا و زمان محاسبات کوتاه، مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج طراحی براساس PSO از طریق شبیه سازی های SPICE نیز تأیید و با مطالعات پیشین، مقایسه شده اند.
(تعداد صفحات مقاله ی انگلیسی: 10 و تعداد صفحات ترجمه ی مقاله با کیفیت بسیار خوب: 20)
توضیحات تکمیلی در مورد این اثر را در ادامه مشاهده بفرمایید.
A b s t r a c t
Together with the increase in electronic circuit complexity, the design and optimization processes have to be automated with high accuracy. Predicting and improving the design quality in terms of performance robustness and cost is the central concern of electronic design automation. Generally, optimization is a very difficult and time consuming task including many conflicting criteria and a wide range of design parameters. Particle swarm optimization (PSO) was introduced as an efficient method for exploring the search space and handling constrained optimization problems. In this work, PSO has been utilized for accommodating required functionalities and performance specifications considering optimal sizing of analog integrated circuits with high optimization ability in short computational time. PSO based design results are verified with SPICE simulations and compared to previous studies.
© 2012 Elsevier GmbH. All rights reserved
